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  2015年11月12日    36氪     
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無(wú)論是大公司還是創(chuàng)業(yè)公司,數(shù)據(jù)都可以幫助他們改善產(chǎn)品,讓他們做出更明智的選擇;數(shù)據(jù)也可以驅(qū)動(dòng)公司在感知和現(xiàn)實(shí)中變得更有價(jià)值。

  Teles Properties 的 Sharran Srivatsaa 最近告訴我,他們公司是如何利用數(shù)據(jù)智能作為他們的房地產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人模式。通過(guò)挖掘、發(fā)現(xiàn)和可視化模式的超本地微觀市場(chǎng)數(shù)據(jù),Teles 可以準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)客戶可能接受的價(jià)格和屬性。該公司給其經(jīng)紀(jì)人一個(gè)獨(dú)特的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),并在最短的時(shí)間里以最高的價(jià)格在房屋競(jìng)爭(zhēng)中勝出。

  提倡共享制度的Uber,也是利用大數(shù)據(jù)改變了整個(gè)行業(yè)的格局。這個(gè)應(yīng)用程序依賴于數(shù)據(jù)分析決定那個(gè)地區(qū)是繁忙的,并激活 “增兵定價(jià)” 來(lái)讓更多司機(jī)前往那個(gè)區(qū)域。Uber 利用數(shù)據(jù)作為競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和產(chǎn)品。在今年早些時(shí)候,Uber 同意出售其客戶出行模式的數(shù)據(jù),結(jié)合數(shù)據(jù)作為收入來(lái)源的公司隊(duì)伍不斷壯大。

  甚至是老牌公司GE當(dāng)談到大數(shù)據(jù)的時(shí)候也會(huì)展示他們的獨(dú)特之處。GE 的 Predix 是一款旨在整合通用傳感器從而創(chuàng)造一個(gè)真正的物聯(lián)網(wǎng)的軟件,它能夠檢測(cè)和維護(hù)用戶的需求,預(yù)測(cè)鼓掌,并將性能數(shù)據(jù)發(fā)送至研究室讓其以更快的速度改進(jìn)產(chǎn)品。

  該公司聲稱他們寄托于工業(yè)數(shù)據(jù)時(shí)代,其市盈率持續(xù)攀升。感知價(jià)值的企業(yè)家也可以通過(guò)數(shù)據(jù)獲得他們想要的。

  這里有一些方法,可以幫助創(chuàng)業(yè)這構(gòu)建一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的公司:

  1、確定你的數(shù)據(jù)客戶

  數(shù)據(jù)客戶不一定是創(chuàng)業(yè)公司的客戶。Uber 的數(shù)據(jù)客戶和使用它服務(wù)的廣大市民不同。視頻游戲發(fā)行商 Zynga 實(shí)際上更多,從每個(gè)游戲的互動(dòng)數(shù)據(jù)和銷售分析以確定哪些用戶玩相似的游戲,那么就將他們歸為一個(gè)群體。

  2、找出用戶所需的數(shù)據(jù)

  哪些見(jiàn)解會(huì)對(duì)用戶的日常行為有直接的影響,以及如何將這些信息收集?它是否可以成為結(jié)構(gòu)化,是否需要立即分析這些信息,或者是否需要讓內(nèi)容變得更加清晰?數(shù)據(jù)是沒(méi)有任何背景也沒(méi)有上下文可依靠,因此創(chuàng)業(yè)者必須把它變成對(duì)客戶有意義的內(nèi)容。

  3、建立或購(gòu)買數(shù)據(jù)

  一旦數(shù)據(jù)需求已經(jīng)確定,接下來(lái)就需要建立基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)收集數(shù)據(jù)或者支付第三方工具,利用它提煉出數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)可以利用成本比較低的 Amazon Web Services,但是數(shù)據(jù)科學(xué)家依舊必須檢查所有提煉出來(lái)的數(shù)字內(nèi)容。

  我聽(tīng)說(shuō)過(guò)很多關(guān)于啟動(dòng)一個(gè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的復(fù)雜性和成本的抗議。人力成本比建立和保持一個(gè)獨(dú)特的服務(wù)器成本要高很多。同時(shí),人們可以在很容易來(lái)送輸送數(shù)據(jù)的云端服務(wù)器訂購(gòu)服務(wù)需求。我沒(méi)有 Amazon 的股份,但如果它建立了一個(gè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)讓用戶買書(shū)變得很容易的話,我相信對(duì)每個(gè)人來(lái)說(shuō)都是有意義的。

  4、強(qiáng)調(diào)視覺(jué)

  數(shù)據(jù)是科學(xué)的,但它的可視化是一門藝術(shù)。為了使數(shù)據(jù)具有可操作性,在某種程度以人類接受和具有說(shuō)服力的方式呈現(xiàn)出來(lái)。FiveThirtyEight 的創(chuàng)始人 Nate Silver 是數(shù)據(jù)可視化的先驅(qū)。FiveThirtyEight 利用統(tǒng)計(jì)模型預(yù)測(cè)了 2008年 總統(tǒng)選舉的結(jié)果,并證明了數(shù)據(jù)可視化的情感訴求。

  5、自動(dòng)化產(chǎn)品

  如果收集到的數(shù)據(jù)本身就是一個(gè)產(chǎn)品的話,你可以利用自動(dòng)化收集來(lái)輸入數(shù)據(jù),利用交付的方式來(lái)輸出數(shù)據(jù)。記住,一個(gè) API 作為軟件的 USB 接口,可以用來(lái)傳輸數(shù)據(jù)。如果代碼被設(shè)置成端口數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)模型話,可以利用自動(dòng)化產(chǎn)品執(zhí)行模型的可視化,并讓它成為你的一個(gè)搖錢樹(shù)。

  到 2018年,大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的價(jià)值將會(huì)達(dá)到 415 億。專門從事分析的創(chuàng)業(yè)公司已經(jīng)搶占了數(shù)百萬(wàn)美元的資金市場(chǎng)。即使創(chuàng)業(yè)公司對(duì)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成產(chǎn)品不感興趣,他們也需要利用這些數(shù)據(jù)作為自己獨(dú)特的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。如果他們不這樣做,其競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手會(huì)跟隨顯示出來(lái)的信息猜測(cè)他們的下一步動(dòng)作,這樣他們就會(huì)失去競(jìng)爭(zhēng)力。

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隨機(jī)讀管理故事:《兩棵樹(shù),你砍哪一顆?》
老教授問(wèn):“如果你去山上砍樹(shù),正好面前有兩棵樹(shù),一棵粗,另一棵細(xì),你會(huì)砍哪一棵?”
問(wèn)題一出,大家都說(shuō):“當(dāng)然砍那棵粗的了。”
老教授一笑,說(shuō):“那棵粗的不過(guò)是一棵普通的楊樹(shù),而那棵細(xì)的卻是紅松,現(xiàn)在你們會(huì)砍哪一棵?”
我們一想,紅松比較珍貴,就說(shuō):“當(dāng)然砍紅松了,楊樹(shù)又不值錢!”
老教授帶著不變的微笑看著我們,問(wèn):“那如果楊樹(shù)是筆直的,而紅松卻七歪八扭,你們會(huì)砍哪一棵?”
我們覺(jué)得有些疑惑,就說(shuō):“如果這樣的話,還是砍楊樹(shù)。紅松彎彎曲曲的,什么都做不了!”
老教授目光閃爍著,我們猜想他又要加條件了,果然,他說(shuō):“楊樹(shù)雖然筆直,可由于年頭太久,中間大多空了,這時(shí),你們會(huì)砍哪一棵?”
雖然搞不懂老教授的葫蘆里賣的什么藥,我們還是從他所給的條件出發(fā),說(shuō):“那還是砍紅松,楊樹(shù)中間空了,更沒(méi)有用!”
老教授緊接著問(wèn):“可是紅松雖然不是中空的,但它扭曲得太厲害,砍起來(lái)非常困難,你們會(huì)砍哪一棵?”
我們索性也不去考慮他到底想得出什么結(jié)論,就說(shuō):“那就砍楊樹(shù)。同樣沒(méi)啥大用,當(dāng)然挑容易砍的砍了!”
老教授不容喘息地又問(wèn):“可是楊樹(shù)之上有個(gè)鳥(niǎo)巢,幾只幼鳥(niǎo)正躲在巢中,你會(huì)砍哪一棵?”
終于,有人問(wèn):“教授,您到底想告訴我們什么?測(cè)試些什么呢?”
老教授收起笑容,說(shuō):“你們?cè)趺淳蜎](méi)人問(wèn)問(wèn)自己,到底為什么砍樹(shù)呢?雖然我的條件不斷變化,可是最終結(jié)果取決于你們最初的動(dòng)機(jī)。如果想要取柴,你就砍楊樹(shù);想做工藝品,就砍紅松。你們當(dāng)然不會(huì)無(wú)緣無(wú)故提著斧頭上山砍樹(shù)了!”
這個(gè)故事告訴我們:一個(gè)人,只有心中先有了目標(biāo),做事的時(shí)候才不會(huì)被各種條件和現(xiàn)象迷惑。你的目標(biāo)明確了嗎?想清楚了,那就加油吧~
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