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  2019年05月16日       
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前言:本文是馮科教授在1月22日上午舉行的《中國互聯(lián)網金融安全發(fā)展報告2018》發(fā)布會暨金融安全發(fā)展研討會上的演講整理。

 

家早上好,非常感謝主辦方的邀請做這么一個發(fā)言。我想講一點監(jiān)管技術與互聯(lián)網金融安全的一些思考?;仡欉^去幾年,我們跟黃震教授合作,在北大搞了16次小論壇和一次大的論壇,收獲很大,學習了很多?;ヂ?lián)網金融,現(xiàn)在也叫金融科技,面臨許多問題和挑戰(zhàn),可能有人就思考:我們還需不需要互聯(lián)網金融?我的觀點是需要。

我們用弗里德曼的一個故事來說明互聯(lián)網金融在中國繼續(xù)發(fā)展的必要性。80年代他來到中國的時候,看見很多人用鏟子修理河堤,就問中國官員,為什么不用機器設備,回答說為了保證更多的就業(yè)。他說為了保證更多的就業(yè),你最好用湯勺來挖河堤。所以對于技術,不存在需不需要。也有人說,互聯(lián)網技術的存在使得很多小商戶倒閉了,造成很多的失業(yè),我們對于技術的演進,不應該有懷疑,互聯(lián)網金融到今天只是經歷過一個重大的波折

我們認為未來的互聯(lián)網金融會經歷這樣的發(fā)展階段:互聯(lián)網金融階段,金融互聯(lián)網階段,還有人工智能互聯(lián)網金融階段?;仡欁罱甑倪M程,其實在我們的經濟增長的因素當中,技術因素很大程度上是被忽略的。我們講生產要素,可能忽略了有數(shù)據這么一個核心的生產要素。中國為什么進步那么快,很大程度上跟我們一個巨大的互聯(lián)網網絡,還有智能手機的用戶所產生的新的生產要素的功能是有關系的。美國人發(fā)明了互聯(lián)網技術,IT技術,但是從全球來看,中國人是用的最好的。我們用著最好的策略,我們自己沒有意識到,然后我們自己還要來終止,這是非??尚Φ?/span>。

我們在揭示經濟增長沒有被發(fā)現(xiàn)的因素,一個巨大的智能手機所形成的,將近十億人的一個網絡系統(tǒng),它所產生的經濟的正外部性并沒有被我們足夠的估計。所以我覺得,互聯(lián)網金融,金融互聯(lián)網,人工智能金融還有很大的發(fā)展前景?,F(xiàn)在我們做不好,是因為這里邊存在一些問題,不管互聯(lián)網金融還是傳統(tǒng)金融,它的本質還是金融。我們出的問題并沒有繞開傳統(tǒng)金融的三大問題:杠桿率、信息不對稱,委托代理。本來有希望做好的,在股災期間,出現(xiàn)了恒生HOMS系統(tǒng),有可能是全球最大的P2P系統(tǒng),因為了恒生HOMS系統(tǒng)是做股票的人借錢的系統(tǒng),最高是七八萬億,是單一業(yè)務,風控做得非常好,但是杠桿率沒有做好。其他的P2P系統(tǒng)就是在資產風控上沒有做好。

在營銷和收集數(shù)據方面,互聯(lián)網得到了很大的重視,但是在資產配置方面則相反,這會加劇信息不對稱。你會發(fā)現(xiàn)這個業(yè)務越純粹風險越小,單一標準化的資產配置方案,將會有很大的前景?,F(xiàn)在我們P2P平臺拿了錢之后給五花八門的企業(yè)個人放貸,風控非常難,你放出去,收與放之間不對稱,出現(xiàn)了很大的問題。第一,他們沒有杠桿率;第二,大部分平臺沒有有效的做產業(yè)支撐;第三個,有一定的資金實力比較好的背景的公司才可以堅持。這個問題早就說了,無牌照不金融,股東是有資格審核的,這就是委托代理問題。

其實互聯(lián)網金融出現(xiàn)的問題在傳統(tǒng)的金融監(jiān)管當中都是被描述過,并沒有跳出這個環(huán)境的。現(xiàn)在我們要監(jiān)管科技如何進一步,我很驚喜的看到互聯(lián)網安全技術委員會,利用很多技術在檢驗問題。現(xiàn)在的問題平臺早就發(fā)現(xiàn)了,但是暴雷還是分步驟的。2018年資管新規(guī)也加強了違約釋放,但是國際形勢的變化對經濟傷害也是比較深的,所以主體結構也得控制,知道有問題,但是釋放還是要有一定的控制

現(xiàn)在我們的互聯(lián)網金融技術遇到瓶頸,主要是因為技術環(huán)境,數(shù)據算法,算力還存在問題。加上公安、工商、稅務各個方面數(shù)據沒有有效整合,包括銀行體系,各個監(jiān)管數(shù)據沒有整合,形成了信息孤島,不能有效的進行整合,不能夠形成一個基于互聯(lián)網技術的白名單或者黑名單。沒有環(huán)境你要做業(yè)務是很難的,所以我們是在沒有環(huán)境的時候朝前走了,這就是金融風險,現(xiàn)在我們要進兩步退一步布置這個環(huán)境。目前僅僅只有互聯(lián)網金融安全委員會是不夠的,央行和銀監(jiān)會應該著手建立大數(shù)據金融監(jiān)管機構,甚至叫大數(shù)據金融監(jiān)管局,因為從法律上只有它能夠拿到跨領域的數(shù)據。

現(xiàn)在吳秘書長也是巧婦難為無米之炊。但是現(xiàn)在銀行和財政部做大數(shù)據監(jiān)管局,需要投入很多錢,財政部沒有這個預算,這是國家戰(zhàn)略,這不是我們哪個協(xié)會和部門形成的。如果把這個環(huán)境布置好,中國有機會利用互聯(lián)網金融,把金融先天不足補齊。中國先天不足就是毛細血管沒有,傳統(tǒng)的金融只能夠有錢人貸款,全國14億人口,除了兩億老人和兩億孩子,10億是中青年人,大量的人是需要借款的,但是沒有這方面的數(shù)據。如果我們在算力,算法,數(shù)據都具備的情況,我們可以補齊我們的毛細血管,把短板補齊。再利用全球最新的IT技術推動中國金融產業(yè)的發(fā)展,這需要我們研究和構建的,這是第一個問題。

第二個問題是需要制度的整合。現(xiàn)在如果沒有一個國家層面的頂層設計是推不動的,所以在立法方面怎么樣消除數(shù)據之間藩籬,怎么消除信息孤島等等。我們需要建設大量的基礎設施,還可以利用數(shù)字貨幣推動中國貿易的發(fā)展,推動人民幣的國際化。我們不要走傳統(tǒng)的老路,人民幣國際化,再去跟美國較勁。我們能不能學習美聯(lián)儲,把阿里、百度、京東、騰訊大平臺讓它參與我們的數(shù)字貨幣發(fā)行,讓商業(yè)機構參與,因為它們有更好的技術和文化?,F(xiàn)在的問題是,監(jiān)管機構為什么不能生成大數(shù)據監(jiān)管平臺,因為它的技術創(chuàng)新上沒有金融科技公司的文化,云計算監(jiān)管技術是相對弱的。整合好以后我們跟這些機構全球發(fā)行代幣,這時候跟美元,做成一個數(shù)據包和全球一切匯率毫秒級的換算。

當我們在現(xiàn)有的框架和制度當中,不能夠突破的時候,我們可以尋求技術突破。我們互聯(lián)網金融監(jiān)管不僅僅是防守,我們還要進攻,所以我非常的看好未來,這需要我們學界和業(yè)界的共同推動,我們繼續(xù)在這個領域研究。我非常欽佩黃震教授持之以恒的研究,互聯(lián)網金融出現(xiàn)風險的時候我們論壇消停了很久,這一點我向他學習,他們一以貫之對這個行業(yè)發(fā)展做出貢獻,我們積極為國家做政策建議,爭取互聯(lián)網金融、金融科技當中大數(shù)據,云計算,區(qū)塊鏈,人工智能技術應該到中國的金融領域,為中國金融體系跨越式發(fā)展提供機會和保障,這是我的一些不成熟的思考,供大家評判,謝謝。

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隨機讀管理故事:《阿氏實驗》
半個世紀以前,心理學家所羅門·阿氏有過一個著名的實驗,并且從此后不斷被人們效仿。

這個實驗由8個人來共同完成。實驗者請這8個隨意選擇的實驗對象,集中在同一個房間里,然后向他們展示一張劃有四條垂直線段的卡片,并要求每個實驗對象依次分辨出,右邊的三根線段中,哪一根線段與第一根線段長度相同。

其實,在8個測試對象中有7名在實驗之前已經被安排串通好,他們都毫不猶豫地選擇了最右邊那根線段與第一根等長。但實際上,他們的選擇是錯誤的。而最后一名實驗對象就要面臨這樣的抉擇;是茍同于其他7個人的選擇,宣布他明知是錯誤的結果,還是提出與眾人不同的答案。

通過這樣的幾組試驗,有3∕4的人都至少一次放棄了正確的答案去選擇了大多數(shù)人選擇的錯誤結論。

管理故事哲理

德國哲學家弗蘭德里克·尼采發(fā)現(xiàn):人們更愿意相信被別人認定的事物。這就是人們常說的從眾心理。人們在對一件事物做判斷時,往往會受外界的影響。而優(yōu)秀的企業(yè)領導者,應該具備抵御這種隨他性的能力,從而進行獨立思考。

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