模塊一：AI驅(qū)動(dòng)效率革命——DeepSeek模型簡介

1. 行業(yè)趨勢

o AI在創(chuàng)投領(lǐng)域的全球應(yīng)用案例（如行業(yè)分析自動(dòng)化、項(xiàng)目估值模型）。

o 中國創(chuàng)投機(jī)構(gòu)智能化轉(zhuǎn)型的必要性。

2. DeepSeek模型核心能力

o 自然語言處理（NLP）：文檔解析、合同審核、會(huì)議紀(jì)要生成。

o 數(shù)據(jù)分析：行業(yè)數(shù)據(jù)清洗、趨勢預(yù)測、可視化報(bào)告生成。

o 多模態(tài)交互：語音指令操作、圖像識(shí)別（如財(cái)報(bào)掃描分析）。

模塊二：DeepSeek在創(chuàng)投業(yè)務(wù)中的落地場景

1. 項(xiàng)目篩選與盡調(diào)提效

o 案例：用DeepSeek批量解析BP，自動(dòng)提取核心技術(shù)、團(tuán)隊(duì)背景、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。

o 實(shí)踐：AI生成盡調(diào)問題清單，比對(duì)行業(yè)數(shù)據(jù)庫識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。

2. 行業(yè)研究與決策支持

o 案例：輸入關(guān)鍵詞（如“固態(tài)電池”“長三角政策”），一鍵生成產(chǎn)業(yè)鏈圖譜+競爭分析。

o 實(shí)踐：AI監(jiān)測被投企業(yè)輿情，實(shí)時(shí)推送行業(yè)動(dòng)態(tài)。

3. 投后管理與協(xié)同辦公

o 案例：自動(dòng)生成投后報(bào)告框架，抓取企業(yè)運(yùn)營數(shù)據(jù)生成分析圖表。

o 實(shí)踐：用DeepSeek搭建內(nèi)部知識(shí)庫，實(shí)現(xiàn)文檔智能檢索與問答。

模塊三：實(shí)戰(zhàn)演練——模擬創(chuàng)投企業(yè)典型場景

1. 演練1：快速響應(yīng)新興產(chǎn)業(yè)調(diào)研

o 任務(wù)：輸入“無錫市氫能產(chǎn)業(yè)政策”，要求AI生成政策解讀+本地企業(yè)匹配清單。

o 目標(biāo)：縮短人工調(diào)研時(shí)間80%。

2. 演練2：高效處理海量項(xiàng)目BP

o 任務(wù)：上傳10份醫(yī)療AI領(lǐng)域BP，用DeepSeek提取核心指標(biāo)并生成橫向?qū)Ρ缺怼?nbsp; 

o 目標(biāo)：30分鐘內(nèi)完成人工需2天的工作量。

3. 演練3：自動(dòng)化投后預(yù)警

o 任務(wù)：設(shè)定“企業(yè)研發(fā)投入連續(xù)3季度下降”等條件，讓AI觸發(fā)預(yù)警并生成建議。

模塊四：AI落地戰(zhàn)略與風(fēng)險(xiǎn)控制

1. 創(chuàng)投企業(yè)的AI實(shí)施路徑

o 短期：優(yōu)先落地文檔處理、數(shù)據(jù)清洗等高頻場景。

o 長期：構(gòu)建AI驅(qū)動(dòng)的“項(xiàng)目評(píng)估-投后風(fēng)控”全流程系統(tǒng)。

2. 風(fēng)險(xiǎn)與倫理

o 數(shù)據(jù)安全：敏感信息（如被投企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)）的本地化部署方案。

o 人機(jī)協(xié)同：AI輔助決策與人工判斷的邊界界定。