• 從十四五規(guī)劃看數(shù)字經(jīng)濟(jì)

• 數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心：數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)據(jù)要素

• 數(shù)字化轉(zhuǎn)型：數(shù)字化是業(yè)務(wù)和IT的深入融合

概念導(dǎo)入小互動(dòng)：如果你在跟心儀的女神約會(huì)…
2、數(shù)字化頂層思維框架

• 精益思維：梳理業(yè)務(wù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)字化入手點(diǎn)

• 編程思維：掌握計(jì)算機(jī)的語(yǔ)言，提升數(shù)字化項(xiàng)目成功率

• 數(shù)據(jù)思維：讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值，展望數(shù)字化轉(zhuǎn)型的終局

案例：精益趣解-“一個(gè)強(qiáng)迫癥和控制狂的發(fā)病史”，從“月暈”中掌握數(shù)據(jù)思維。
小互動(dòng)：在指路問(wèn)路中掌握編程思維
3、我們應(yīng)該關(guān)注哪些數(shù)字化技術(shù)

• 基礎(chǔ)設(shè)施：解除計(jì)算機(jī)的能力封印

• 數(shù)據(jù)應(yīng)用：搬金磚VS挖金礦

案例：谷歌云計(jì)算，華為5G，某外貿(mào)公司營(yíng)收預(yù)測(cè)
4、數(shù)字化轉(zhuǎn)型有哪三個(gè)必經(jīng)階段

• Digitization：無(wú)紙化

• Digitalization：高效化

• Digital transformation：無(wú)人化

• 每個(gè)階段的關(guān)鍵技術(shù)以及數(shù)字化的決勝技術(shù)

案例：人員績(jī)效智能評(píng)估系統(tǒng)
5、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的兩大核心半場(chǎng)

• 信息化：固化流程/信息流轉(zhuǎn)/數(shù)據(jù)積累

• 人工智能：找準(zhǔn)價(jià)值“點(diǎn)”/匹配“針”對(duì)性技術(shù)

案例：從頂尖運(yùn)動(dòng)員看企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路

二、工業(yè)領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型-智能制造
1、智能制造核心技術(shù)盤(pán)點(diǎn)

• 精益生產(chǎn)：智能制造之道

• 發(fā)展階段總述：點(diǎn)→線(xiàn)→面→點(diǎn)

• 智能制造標(biāo)準(zhǔn)模板：大腦→中樞神經(jīng)→周?chē)窠?jīng)

• 智能制造的7大核心系統(tǒng)：誰(shuí)是大腦誰(shuí)是中樞神經(jīng)

案例：三一重工燈塔工廠(chǎng)
2、數(shù)字化如何幫助企業(yè)提質(zhì)、增效、降本、增收

• 數(shù)字質(zhì)量場(chǎng)景

• 供應(yīng)鏈數(shù)字化場(chǎng)景

• 數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景

• 人力數(shù)字化場(chǎng)景

案例：中國(guó)航天數(shù)字質(zhì)量，美的制造業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化，一汽數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)，吉利汽車(chē)人力數(shù)字化。
3、企業(yè)如何推進(jìn)智能制造

• 智能制造頂層規(guī)劃方法

• 智能制造項(xiàng)目推進(jìn)方法

• 智能制造的6大普遍問(wèn)題

• 數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的黃金定律

三、智能化底層原理及智能制造終局展望
1、人工智能的2大底層原理

• 邏輯固化：師傅“教”徒弟

• 知識(shí)抽?。簬煾怠皫А蓖降?/span>

案例：預(yù)測(cè)男生是否會(huì)受女生歡迎
2、人工智能的6大底層套路

• X-Ypairs：知識(shí)抽取

• Y→X：生成萬(wàn)物

• X1-X2 pairs：推薦匹配

• X only：聚類(lèi)算法

• Y only：超越人類(lèi)

• Dot & Line：知識(shí)圖譜

• 人工智能發(fā)展的終點(diǎn)

案例：百度智能客服，谷歌藥物預(yù)測(cè)系統(tǒng)，淘寶推薦系統(tǒng)，清華數(shù)字虛擬人，谷歌核聚變控制系統(tǒng)，美軍自動(dòng)駕駛戰(zhàn)機(jī)
3、人工智能的6步落地法

• 價(jià)值驅(qū)動(dòng) or 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)

• 機(jī)器學(xué)習(xí) ≠ 江湖算命

• 數(shù)據(jù)模型 VS 機(jī)理模型

• 大數(shù)據(jù)   ∪ 深度學(xué)習(xí)

• 行業(yè)專(zhuān)家 ||  客觀(guān)事實(shí)

• 行政可行 ≈  最大門(mén)檻

案例：產(chǎn)線(xiàn)良品率提升，大型工程機(jī)械故障預(yù)測(cè)，工業(yè)智能無(wú)損檢測(cè)，自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，AI量化交易-年化收益率1000%
4、制造業(yè)AI落地的7大場(chǎng)景

• 銷(xiāo)量預(yù)測(cè)

• 產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)

• 耗品壽命預(yù)測(cè)

• 設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)

• 場(chǎng)地巡檢

• 智能排產(chǎn)及調(diào)度

• 工藝參與自動(dòng)優(yōu)化

案例：某著名汽車(chē)品牌銷(xiāo)量預(yù)測(cè)，焊接故障檢測(cè)，刀具壽命預(yù)測(cè)，大型設(shè)備故障預(yù)測(cè)，電力行業(yè)巡檢，百度AI物流調(diào)度最優(yōu)化案例，某污水處理廠(chǎng)工藝優(yōu)化