經(jīng)濟(jì)大衰退對一些地方的影響遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了對其他一些地方的影響。一些人力資本從教育水平高的州流向另外一些地方，產(chǎn)生外溢，有助于解釋這是為什么。在明尼蘇達(dá)、加州的失業(yè)率是18.9%，底特律的失業(yè)率是15.6%，但是在明尼阿波利斯市失業(yè)率只有7.7%。人力資本（比如以大學(xué)學(xué)歷衡量的受教育者），是這些大城市財富的最好的預(yù)警器。

　　乍一看，這些好像完全是自然的。在2010年1月，對于高中學(xué)歷的人來說，失業(yè)率是17.6%，而大學(xué)畢業(yè)生的失業(yè)率是5.1%。但是，一些大城市的失業(yè)率下降得太厲害了，以至于“大學(xué)畢業(yè)生的失業(yè)率是比較低的”這個事實變得不真實了。

　　事實上，或許可以從社會乘數(shù)的角度來解釋。當(dāng)一個人的行為（比如被解雇或者受教育）影響另一個人時，社會乘數(shù)（socialmultipliers）就會發(fā)生。

　　如果一個人的離職減少了（企業(yè)或社會）對另一人工作的需求，那么就會導(dǎo)致另一人也失業(yè)，那么這個影響就會增加失業(yè)率。這里有個乘數(shù)效應(yīng)。這是一個標(biāo)準(zhǔn)的凱恩斯主義的視角。

　　但是，也還是有理由去懷疑這個事實：在地方失業(yè)率和地方教育水平之間有一個很強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系。因為，比如，對大部分工人們的產(chǎn)出的需求不應(yīng)該完全依賴當(dāng)?shù)氐臓顩r：這個需求總是來自整個國家或者世界。而且，其他一些變量也總是會影響失業(yè)率的預(yù)測，但并不能產(chǎn)生這樣的乘數(shù)效應(yīng)。

　　一個對社會乘數(shù)很強(qiáng)的解釋是，在教育水平和失業(yè)之間存在一種“人力資本外溢”的力量，這是一個經(jīng)濟(jì)學(xué)的術(shù)語。在1993年，JamesRauch寫過一篇論文，他認(rèn)為，假如個人教育水平不變，工資水平會隨著大城市的技能水平的上升而上升。EnricoMoretti也寫過一篇論文認(rèn)為，如果超市有更強(qiáng)的工人們換班時，超市將整體具有更高的效率。

　　人力資本外溢效應(yīng)能夠解釋在大都市里技能水平和失業(yè)率之間的強(qiáng)相關(guān)關(guān)系。如果熟練工能夠讓你的公司提高勞動生產(chǎn)率，那么你的公司將有較少的失業(yè)。如果老謀深算的企業(yè)家們能夠在經(jīng)濟(jì)危機(jī)期間發(fā)現(xiàn)機(jī)會，那么他們的更多雇傭也可以讓失業(yè)率下降。

　　摘自Economix博客編譯嚴(yán)珂