日前，國務院《促進大數據發(fā)展行動綱要》正式公開發(fā)布，由此開啟了國家系統(tǒng)部署大數據發(fā)展工作的序幕?！毒V要》提出要從政府大數據、新興產業(yè)大數據、安全保障體系三個方面著手，推進大數據領域十大工程建設；要全面推進大數據發(fā)展和應用，加快政府數據開放共享，深化大數據在各行業(yè)創(chuàng)新應用；通過建設數據強國，提升政府治理能力，推動經濟轉型升級。

　　伴隨著《綱要》的發(fā)布，中國大數據發(fā)展將迎來頂層設計，正式上升為國家戰(zhàn)略。不論我們稱之為大數據時代、互聯(lián)網時代，還是物聯(lián)網時代、智能穿戴時代，它們之間都有一個共同的特征，就是信息數據化。當人與物都被數據化之后，就意味著巨大的商機蘊藏到了這些數據中間，而國務院所出臺的這個關于大數據的指導意見也足以證明大數據的價值。

　　面對大數據所蘊含的巨大價值，我并不擔心其商業(yè)價值挖掘不出來，擔心的是如何把握好商業(yè)挖掘的尺寸與公民隱私權之間的關系。今天，大數據的商業(yè)化已經形成。當我們通過PC登錄或者訪問了相關的網站，瀏覽了某些信息的時候，我們在電腦上的這種行為都將被記錄下來。當我們再次登錄一些網站，打開相關頁面的時候，一些“牛皮癬”廣告就會被推送到我們的眼前。

　　那么，有誰在推送這些“牛皮癬”廣告的時候征求過用戶的意見？追蹤用戶使用行為的商業(yè)挖掘邊界到底在哪里？這些問題或許比當前推動大數據商業(yè)挖掘來說更為重要。

　　首先，從目前的實際情況來看，大數據商業(yè)的前端很繁華，而商業(yè)后端的法律法規(guī)則相對滯后。過度的商業(yè)化挖掘，如果在沒有相關隱私權保障的情況下發(fā)生，必然會招致用戶的反感。那么，商家到底應該將數據商業(yè)化到什么程度，這個尺度如何把控，也就成為當前有關部門著重關注的焦點問題。

　　其次，對于企業(yè)來說，哪些數據是可以挖掘，哪些數據在商業(yè)化中是不能挖掘的；對于行政部門來說，什么部門可以擁有什么樣的數據使用權限……這些都存在著關鍵尺度問題。如果相關法律法規(guī)和政策能夠及時出臺，那么公民隱私安全問題就可以緩解很多；反之，如果這個指導規(guī)范一直出不來，那么公民隱私就很危險了。

　　尤其是在智能穿戴時代的萬物數據化之后，包括人的一切行為與生命體態(tài)特征都被數據化，網絡安全、數據安全，就是擺在眼前最急迫、最重大的事情。可以預見，在進入智能穿戴時代，人與物，人與互聯(lián)網之間的識別關系一定不是當前的這種數字密碼，而是更為復雜的生物識別技術，如步態(tài)、靜脈、視網膜、心率等，借助于可穿戴設備將人與設備連接、綁定在一起。由此通過人的生理特征識別后，建立一種唯一性的身份識別特征和獨一無二的ID。

　　顯然，這種識別特征的建議就相對比較安全，尤其是對于金融系統(tǒng)來說，未來的支付就很安全，一旦你的設備被偷了，離開你就自動失效了。

　　深度數據化背后的商業(yè)價值將隨之放大，而同時被放大的，還有數據安全風險。不過，我們不能因為大數據的安全存在風險，就讓科技發(fā)展的腳步停下來。

　　我們需要謹慎地對待數據安全，但亦非謹小慎微。就像我們知道網絡網銀不安全，但我們還是會謹慎地用，此時對于銀行等機構來說就是如何通過技術來最大限度地保障用戶財產安全；我們知道美國槍支泛濫，但很多人依然很“向往”美國，此時對于美國政府來說就是如何通過法律法規(guī)來杜絕這些案件的發(fā)生。

　　面對大數據也是如此，需要政府提高監(jiān)管的水平和方式，盡可能地把犯罪的風險系數和危害降到一個合理的范圍。當然社會上總有一些人想著賺歪門邪道、旁門左道的錢，這就是需要政府作為的問題，怎樣有效控制。盡管目前我們還沒有完全進入大數據時代，但相關的弊端、問題與安全風險已經或多或少地初露端倪。

　　隨著國務院關于大數據文件的出臺，一方面會加速大數據產業(yè)的形成，也必然會加速商業(yè)價值的挖掘。但是在這個過程中，我們尤其不能忽略了對公民隱私權的重視。所以，發(fā)展大數據產業(yè)很重要，但對于公民來說或許保護比挖掘更為重要。